昨天熬了一夜之后，在非常兴奋以及脑袋糊掉的状态下写了最近的工作进展和思路。。可惜大多数都是语无伦次。。
今天在仔细读过之后，发现，大多数的想法，都是在写前面几个段落的时候和快要写完的时候不一样，结果导致前后很多矛盾，再加上使用了很多似是而非的术语，让整篇文章几乎没有说对的地方。。

这里也不可能把所有的毛病都改掉了，不过也好上一篇文章成了只有我自己才能看懂了胡言乱语。。。

先说说神经网络吧。上一篇文章多次提到神经网络，其实是指的几个不同的东西。并且这几处都没有给出神经网络的构造。而真正给出构造的一处，即采取各单位相连以广播行为等的那个构造，其实不是神经网络，最多只能说是一个参考神经网络而设计的通信模型。在Holland的一本叫做emergence的书中曾经提到过一种称之为元胞结构的构造，可能这个设计更近似于那个构造，但也还是有很多不同之处。应该说这是一个实验性的构造，也只是我的一时想象，暂时不能说他能够给AI设计起多大的帮助。

而至于使用神经网络结构来学习几项重要的特征，比如是否被封闭（能否逃离），目标健康程度能否在一击内消灭（计算护甲、hp、shield等），同理也可用上述原理计算自身是否安全。这些特征采用神经网络学习是有可能的。神经网络是一个相对静态的结构，必须用于学习能直接得到结论的结果。当然这里我说的神经网络是指没有环路的单馈三层神经网络了。这是一种成熟的技术，可以在AI学习中有很多应用。但也正是这个原因，使得他无法应用于博弈模型这样的无法立即得到反馈的机器学习中来。

昨天文章中说到的“估值函数”也是笔误，其实我想说的只是找到了几个重要的特征值，而没有希望直接设计估值函数。其实我昨天的想法是，通过设置神经网络或者类似于神经网络的其他模型，只要找到了估值特征值，令模型自行学习权值，则估值函数可以通过机器学习得到。这点也是昨天没有说清楚的。。

总之目前的状态是初步的想法有了，但是很多具体细节还没有想清楚。并且前面提到的最重要的部分，也就是类似于“元胞结构”的部分，还有很多没有明确定义的东西。这些地方还需要继续想清楚。

以上